六个领域，各有各的系统、规则和行话。
通用助手不认识你的 MES 点位、设计规范和合规政策。我们的智能体从一开始就围绕这些来构建。
先进制造
智能体读取 MES、SPC 与 QMS 数据，追溯良率损失根因，起草 8D 报告并规划换线，每项变更由工程师签字确认。
新材料研发
智能体把分散的实验记录、文献和仪器文件整理成结构化数据，据此推荐下一轮配方，并在放大前提示专利风险。
工程设计
智能体对照规范审查图纸，依据设计任务书生成参数化模型，把设计变更追溯到工程量，并起草 RFI 和送审资料审查意见，交由工程师签认。
医疗健康服务
智能体承担诊疗周边的随访、文书、预约分诊和医保支付事务，所有临床判断由持证医务人员作出。
金融科技
智能体负责准备 KYC 档案、分流 AML 预警、起草授信报告、梳理监管变化，每一项决策都由授权人员做出。
市场营销
智能体按品牌规范起草内容并核查宣传主张，跨平台分析投放数据，调研目标客户，完成多市场本地化，上线前由营销人员审批。
看智能体如何完成一项真实任务
每一步都是对业务系统的工具调用，全程留痕、可复核；结果交给指定负责人签字确认。
- mes.query()提取 4 号线周一以来的 186 个批次，按缺陷代码分为合格组和不合格组。
- historian.read()发现周二维修后，回流焊 6 区温度高于设定值 4 °C，覆盖 81% 的不合格批次。
- qms.search()该模式与 2025 年同一台炉子的一份 8D 吻合，当时更换的热电偶校准有误。
从一个真实流程，到团队离不开的智能体。
每个项目都走同样的六个阶段。在与团队并行运行、并对照人工结果完成评估之前，任何智能体都不会正式上线。
调研
和一线人员坐在一起，把一个流程从头到尾梳理清楚，包括各种例外情况。
设计
确定智能体在哪里执行、在哪里询问、在哪里由人签字，并约定成功的衡量标准。
构建与落地
接入你的系统和数据，编写智能体使用的工具，并用真实案例建立评估集。
影子运行
智能体在真实业务中与团队并行运行但不执行操作，我们对比它和人工的结果。
上线部署
带权限、限流和审计日志上线，可按需私有化或本地部署。
运营与迭代
持续监控质量，从人工修正中学习，并扩展到下一个流程。
深度定制，具体指什么。
你的数据，你的规则
基于你的文档、系统和历史记录，并把你的制度写成硬约束。
关键决策由人签字
凡是有风险的决策，从第一天起就设计了审批环节。
用你的案例来衡量
每个智能体都附带取自你真实业务的评估集，每次改动都重新跑一遍。
部署在你需要的地方
公有云、私有云或本地机房，模型供应商由你选择。
从小处起步，数据站得住再扩展。
试点
6–8 周一个流程、一个团队、一个清晰的成功标准。
- 流程地图与评估集
- 影子模式下可运行的智能体
- 附实测结果的上线决策报告
生产部署
3–6 个月把验证过的流程正式上线，并接入核心系统。
- 完整的系统集成
- 权限、监控与审计日志
- 团队培训与交接
长期合作
持续一支常驻团队，跨部门构建和运营智能体。
- 跨业务单元的路线图
- 共享的智能体平台与工具
- 按季度复盘成效